ISMS-P 인증/데이터 읽는 법 썸네일형 리스트형 그래프에 속지 않는 법 — 자주 쓰이는 여섯 가지 수법 자주 쓰이는 여섯 가지 방법 [01]방법내용① 세로축 자르기0이 아닌 곳에서 시작합니다② 기간 골라내기유리한 구간만 보여줍니다③ 눈금 불균등간격이 일정하지 않습니다④ 3D 효과앞쪽이 커 보입니다⑤ 면적·부피로 표현2배인데 4배로 보입니다⑥ 두 축 다르게무관한 것을 관련 있어 보이게①번이 압도적으로 많습니다. 나머지를 다 몰라도 이것 하나만 알면 대부분 걸러집니다.같은 데이터, 다른 그래프세로축 시작점에 따른 차이 [02]3년간 판매량이 100 → 102 → 104로 늘었다고 해보겠습니다.세로축보이는 모습0에서 시작거의 차이가 없어 보입니다99에서 시작급격히 늘어난 것처럼 보입니다숫자는 똑같습니다. 100에서 104로 4% 늘었을 뿐입니다. 그런데 세로축을 99에서 시작하면 몇 배로 늘어난 것처럼 보입니다.. 더보기 평균의 함정 — 평균 소득이 내 소득과 다른 이유 평균과 중앙값의 차이 [01]직원 10명인 회사가 있습니다.인원월급9명각 200만원1명 (대표)1억원이 회사의 평균 월급을 계산하면 이렇습니다.구분값의미평균1,180만원아무도 이만큼 안 받습니다중앙값200만원실제 대부분의 사람둘 다 맞는 숫자입니다. 평균은 다 더해서 나눈 값이고, 중앙값은 줄을 세웠을 때 한가운데 있는 값입니다.한 명의 1억이 평균을 끌어올렸습니다. 그래서 평균 1,180만원은 이 회사를 설명하는 데 별 도움이 안 됩니다.왜 체감과 다를까평균이 체감과 다른 이유 [02]이유내용극단값에 끌려갑니다아주 큰 값 하나가 평균을 올립니다소득·자산에서 특히상위 소수가 전체를 끌어올립니다"평균 이하"가 다수절반보다 많은 사람이 평균 아래일 수 있습니다중앙값은 안 흔들림극단값이 있어도 한가운데는 그대.. 더보기 뉴스 통계 읽는 법 — 같은 사안인데 숫자가 다른 이유 통계를 볼 때 확인할 다섯 가지 [01]확인내용① 누가 셌는가주최 측인가 당국인가② 무엇을 셌는가포함 범위가 어디까지인가③ 언제 셌는가같은 시점의 숫자인가④ 어떤 기준인가연령·지역·업종의 범위⑤ 무엇과 비교했는가비교 대상이 적절한가같은 사안인데 숫자가 다르면 대개 기준이 다릅니다. 어느 쪽이 거짓말을 하는 것이 아닙니다.실제 사례 두 가지실제 사례 [02]사례 1 — 행사 인파주체수치기준주최 측100만 명 이상여의도와 주변 지역 포함경찰약 33만 8천 명행사장 일대 기준주최 측은 강 건너편이나 인근 조망 지역에서 본 사람까지 포함합니다. 경찰은 행사장 일대의 실제 밀집 인원을 기준으로 셉니다.둘 다 맞는 숫자입니다. 세는 범위가 다를 뿐입니다.사례 2 — '쉬었음' 청년기준 연령수치15~29세약 47만 .. 더보기 이전 1 다음
